香水瓶及AI網絡概念圖

我們總是很高興能參加一年一度的IFRA香水論壇，這是一個深入研究當前科學研究的香水研討會，匯集了來自世界各地的專家，他們可能從未經常見面，但他們都將嗅覺作為他們研究的共同主題。今年的主題是香水和人工智能——新技術如何改變香水行業的面貌。

IFRA-UK的主管Lisa Hipgrave評論道:“我們生活在一個快節奏的世界，新技術正在取得巨大的進步，這將影響我們生活的方方面面。香水行業也不例外，這就是為什么我們選擇關注香水和人工智能之間的關系作為今年香水論壇的主題?！?/p>

在倫敦的惠康收藏館，我們花了一整天的時間，敬畏地聽著各種專家們連續的演講，解釋他們不同的研究領域和專業知識，以及這些對香水行業的未來可能產生的影響。

谷歌Brain(谷歌的深度學習人工智能研究團隊)的高級研究科學家Alex Wiltschko博士首先開始了一天的工作。他在哈佛醫學院獲得了博士學位，在那里他學習了嗅覺神經科學，現在在谷歌領導著一個專注于嗅覺的機器學習團隊。他很好地解釋了人工智能和“機器學習”，討論了它們如何潛在地影響香水化學，通過預測某些復雜分子的氣味(例如，讓玫瑰聞起來更香的方法)，通過建議對配方進行初步調整，然后讓調香師完善。

薩塞克斯大學信息學教授兼研究與知識交流主任托馬斯·諾沃特尼教授隨后探討了我們可以從昆蟲的嗅覺系統中學到什么。談到在理解我們如何聞氣味方面所取得的進展(令人難以置信的是，這一點仍未得到證實)，他提出了這樣一個理論:我們可以像聽到雞尾酒會上的“閑聊”一樣探測氣味來源，但會自然地屏蔽背景噪音，專注于與我們交談的人。因此，視覺和聽覺與以前認為的嗅覺有更多的共同之處。

Aromyx公司首席執行官喬?！の鳡柛ヂ┦空劦搅松锛夹g和人工智能之間的關系，尤其是新技術如何“解決感官問題”。他解釋了我們的鼻子是如何進化到能夠檢測重要信息的，比如某種物質是令人愉快的、有毒的，還是介于兩者之間的，而且我們實際上是在“類似10-D的東西”中嗅覺，這比視覺和聽覺水平要復雜得多!盡管70%的嗅覺感受器是共享的，但還有高達30%的感受器是完全不同的，這就是為什么有些人喜歡某些氣味(和味道)，而有些人則覺得它們很糟糕!

來自蘇塞克斯大學計算機人類實驗室的德米特里·德米特里科博士揭露了氣味和自動駕駛汽車之間的關系，以及它是否能讓汽車更安全。他說:“氣味擴散器在現代汽車中越來越受歡迎，但它們目前的功能并沒有超出感官享受。他的研究成功地證明，當某些特定的氣味被短暫地吹進車里，以提醒潛在的危險時，司機的反應要靈敏得多(駕駛起來也更安全)。噴薰衣草是為了提醒司機減速，噴薄荷是為了警告車離得太近，噴檸檬是為了警告車偏離車道。

最后，來自奇華頓(Givaudan，世界上最大的香水公司之一)的數字創新經理Valérie Drobac介紹了他們最新的直觀交互式系統“Carto”，這是一個全新的系統，重塑了調香師創造香水的方式。Carto于今年4月推出，是一款人工智能工具，將科學和技術結合在一起，造福于奇華頓香水的調香師。新系統旨在智能地使用奇華頓獨特的成分“氣味值地圖”，最大限度地提高最終香水的嗅覺性能。她以Etat Libre d’orange最近推出的香水She Was An Anomaly為例，解釋了調香師丹妮拉·安德列(Daniela Andrier)是如何被建議使用最初的配方的，然后她對這些配方進行了研究、評估和完善。

那么，我們是否應該擔心機器人將取代調香師呢?簡單的回答是:不。

威爾奇科評論說，他“無法想象沒有調香師如何制作香水”，因為在這些人工智能創新的每一個階段，都需要人類來設計、制作和教它們完成基本的任務。這些未來的技術將有助于防止能源浪費——數據中心目前消耗了全球3%的能源，如果不建立系統來最大化效率和促進生態友好的、可持續的工作方式，這一比例只會增加。人工智能將被用于幕后，釋放調香師，讓他們更有創造力。

而且，正如Drobac提醒我們的那樣，“多年來，調香師已經在他們的日常創意工作中使用了機器……”為了精確地混合初始配方。有幾位演講者用了攝影的類比——想想當照相機剛發明的時候，人們是如何宣稱這是藝術的死亡的。或者，當聲音第一次出現在電影中，或者電視出現時，人們是如何將它們視為無關緊要的小事而不予理會的。

我們從當天的談話中得到的最令人興奮的事情是，我們的嗅覺和香味本身終于被科學界認真對待了。正如IFRA的通訊總監David O’leary在當天的閉幕式上所說:“人工智能是第二次工業革命……”所以我們需要非常認真地對待它。