最初，香水是用來引誘伴侶、炫耀財富和與神靈溝通的。雖然現代香水在19世紀發展起來，但直到20世紀50年代，香水才轉變為日常必需品。如今，人們購買和使用香水是為了表達自我、吸引伴侶、顯示地位，甚至喚起某種感覺和情緒。

據歐睿統計，全球香水市場價值480億美元。據預測，該市場在2020年至2025年間將以5.5%的復合年增長率增長。雖然香水行業在2020年大流行期間遭受了不可避免的打擊，但市場已開始重新開放。對于所有行業的零售商來說，現在比以往任何時候都更重要的是，不要變得過于舒適，而是專注于創新和創造新產品，以跟上不斷變化的市場趨勢。香水人工智能是對這種創新呼喚的回應。

第一款人工智能香水

2019年，化妝品公司O Boticàrio成為第一家銷售香水的企業開發了香水AI。O Boticàrio通過與IBM研究中心和Symrise合作，創建了第一個人工智能學徒Philyria，實現了這一目標。

首先，Philyria從Symrise的170萬個氣味配方數據庫中提取氣味進行操作。它在處理這些氣味的同時，還處理了每種配方在不同人群中受歡迎程度的信息。例如，這可能包括預測生活在特定國家或特定年齡組的人的流行氣味。最后，Philyria應用了一種先進的學習算法來預測適合特定目標群體的香水。為了制作這款香水，Philyria奉命設計一款能夠吸引巴西千禧一代的香水。他們稱這種氣味為“Eggeo ON”。

他們發布了不同的香味，包括受人尊敬的調香師大衛·阿佩爾(David Apel)調整過的香味。然而，人工智能氣味無疑是最受歡迎的。

ScenTronix

2020年，ScenTronix成為香水AI行業的另一個重要名字。他們是一家總部位于荷蘭的公司，致力于為消費者創造個性化的香味產品。進入“算法香水”商店后，消費者會被要求完成一份關于他們性格和生活方式的調查。然后，他們觀察人工智能機器根據他們的調查結果創造出一系列氣味。顧客在決定最終產品之前，會對試用的香水進行評估，并根據自己的意愿進行更改。該人工智能程序從客戶反饋中學習，并利用這些經驗為未來的客戶調整建議。

ScenTronix的創始人弗雷德里克·杜林克(Frederik Duerinck)描述道:“我們提供的是一個讓人們共同創造自己的香水的平臺。”他設想ScenTronix是一種讓顧客探索自己想象力的方式，并將他們選擇的香水與有意義和難忘的體驗結合起來。從長遠來看，ScenTronix希望他們的人工智能系統能夠發展到能夠為世界上任何特定的人創造完美的香水的程度。

奇華頓香水公司開發的Carto香水AI系統

Carto是奇華頓香水公司開發的香水人工智能系統。它被設計用來幫助調香師建議氣味的組合。調香師使用一個簡單的觸摸屏來利用這個系統，從一個擁有1500多種成分的龐大數字氣味庫中組合不同的氣味。然后，機器人對這些氣味進行處理，并根據這些氣味生產出一種香水，調香師可以在確定最終產品之前進行測試。這可以幫助調香師節省時間，減輕手工工作。

Maison 21g

Maison 21g是一款高度個性化的香水，旨在捕捉消費者靈魂的精髓。“21g”指的是由醫生鄧肯·麥克杜格爾計算的人類靈魂的估計重量。它也指香水濃縮液在香水中的百分比。這款香水通過人工智能測試實現了這種高度的個性化。這個測試會引導用戶選擇一款適合自己個性、生活方式和品味的香水。然后，使用名為“La Source”的機器，以這種香味為基礎生產香水。這臺機器如何工作的細節一直是保密的，由法國香水商Johanna Monangue申請了專利。

對香水的反應

1、機器不能“感覺”

不出所料，人們對人工智能滲透到香水行業的反應褒貶不一。許多人指出，氣味是由人而不是機器來感知和體驗的。因此，人類總是處于開發最佳香味的最佳位置。根據科學家的說法，這尤其因為我們的嗅覺是觸發記憶、情感和情緒的最強大的感官;這是機器無法理解的人類深刻反應。這種高度情緒化的體驗就是香水經常被歸類為“藝術”的原因。那些想要學習香水藝術的人必須訓練自己的“鼻子”多年，才能有機會產生香味，并通過氣味喚起情感。因此，雖然人工智能可以理解不同的人喜歡不同的氣味，但它無法理解為什么。這反映在人工智能機器經常犯的錯誤上。Symrise數字戰略香水副總裁克萊爾·維奧拉(Claire Viola)描述了人工智能如何依靠“……機器學習，有時結果是錯誤的……它需要不斷訓練。”你必須對每一種新材料進行篩選，這樣它才能理解不同花朵和東方氣味之間的區別。”按照這種觀點，香水行業絕不允許沒有思想和感覺的機器存在。

2、機器可能沒有感覺，但它們可以學習如何喚起感覺

人工智能通過模仿人類學習香水藝術的方式進行操作。IBM的研究科學家理查德?古德溫(Richard Goodwin)描述道:“就像學徒向大師學習什么成分的組合最有效一樣……機器學習將根據最有效的配方創造出一種香味。”這表明，也許我們不需要人類來實現人類的學習過程。英敏特(Mintel)彩妝和香水全球美容分析師瑪戈?卡隆(Margaux Caron)支持這一觀點。她描述道:“技術和科學有時被描繪成冷漠和理性的形象，但香水類展示了一種溫暖、感性和人性化的方式。人工智能和香水制造商之間的合作就是基于這一理念。”此外，盡管人工智能在一開始經常會犯錯誤，但它使用得越多，就越準確、越有幫助。

3、一種合作關系而不是替代

人工智能在構建一款香水的骨架和主體方面很有用，”客戶香水公司“Nova”的創始人茱莉亞·贊格里(Julia Zangrilli)說。雖然真正的創造過程應該掌握在調香師手中，但人工智能對于大公司識別氣味的新組合是有用的。理查德·古德溫還指出，人工智能分析配方和數據的速度遠遠超過任何調香器。為了這些目的，應該利用它。這尤其在新香水需要以更快的速度跟上不斷變化的市場趨勢的時候。人工智能甚至可以通過稍微調整配方，幫助企業在不暴露商業機密的情況下使用受保護的氣味。Symrise數字戰略香氛副總裁克萊爾·維奧拉(Claire Viola)介紹了人工智能應該如何被用作調香商的合作伙伴，而不是替代品。她描述道:“這是一種人機協作……它有助于(調香師)更好、更快、更有創造力，并將他們從枯燥的工作中解放出來。”還是從調香師開始到結束。他們擁有直覺、情感和感覺，并引導機器獲得更好的結果。”

總之，人工智能已經通過多種方式滲透到香水行業;受到IBM和ScenTronix等全球品牌的推動。人工智能已經幫助化妝品公司開發出創新和個性化的香水。此外，它還減輕了香水創作的手工勞動，大大加快了香水創作的進程。關于人工智能在香水創作中的合適作用，香水行業內部意見不一。最令人擔憂的是，它不應該或不能取代調香師的作用。然而，也許人工智能更適合被視為調香商的合作伙伴，而不是替代品。

原文鏈接：

https://headchannel.co.uk/blog/what-is-perfume-ai-and-how-technology-can-create-fragrance-a-human-will-love/